每次掃描都用買家真正會問的問題、用他們的語言,問 ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity 與 Google AI Overview;題庫凍結,所以每週的變化是真的,不是噪音。
我們讀取引擎引用的頁面:結構、時效、篇幅、schema。什麼樣的頁面會被引用,變成你內容的實測標準,而不是猜測。
內容、站點升級、分發套件、百科草稿都出自同一個工作區,並以你市場裡引擎真正引用的頁面畫像為標準。團隊改過的內容,重跑永不覆蓋。
記錄上線了什麼;我們抓取、哈希、盯著引擎是否開始引用。下一次掃描在同一凍結題庫上顯示什麼變了——按問題、按引擎。
GEO 不是对引擎耍花招,而是一门纪律:把真实、可被找到的事实放在 AI 会去看的地方,再诚实地测量 AI 有没有采纳。下面每一条原则都是工作区里的功能,不是幻灯片上的口号。
AI 只能复述公开的内容。所以平台绝不成为"保管真相"的地方:它读取你自己的页面,指出 AI 在哪里与之矛盾、在哪里一片空白,然后把你送回源头去修。没有藏起来的"已核实事实库"。
出现率、声量份额、显著度、情感、引用——每个比率都公开分子分母、样本量与置信标注,写在任何人都能查验的《测量标准》v1.1 里。套餐之间只差范围,不差口径。
每个市场一个冻结的提示词面板、真实的 Google AI Overview 页面、可点开复核的评判回答。只有当目标题目的变化比对照题目高出 10 个百分点以上,才报告为成效。我们从不承诺排名或销售。
你每一次重标竞对、改写提示词、记录行动,都连同理由被记下来,并在每次重跑时重新叠加。团队的判断在平台里复利,而不是在聊天记录里蒸发。
工作区为最小单元而设计:一个负责人加一组有边界的智能体,自己完成感知、判断、行动、测量、记录。你的团队提需求、给反馈;平台这一侧负责把智能体造出来。你不用招工程师。
每个市场里 AI 只信任一小串域名。我们跨扫描给它们排行,抓取并画像它们被引用的页面,每月公开越南的信源清单,并核验你发布的内容——让你的页面和 AI 已经引用的媒体一起承载你的事实。
发现买家在问什么 → 测量 AI 怎么答 → 用你自己的事实建设缺失的部分 → 记录已发布的行动 → 在同一面板上再测量。每一步都是一个智能体,每个智能体都在你的工作区留下交付物。
从你自己的页面与文档建立公开事实库;每市场 110 条买家语言的问题,其中 20 条重点;只以这些事实为据的标准答案。
ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude 与真实的 Google AI Overview 页面。出现率走势、品牌可见度、声量份额、分引擎与分问题出现率——每个格子都能点开背后的回答。
AI 在你市场引用的域名跨扫描排行;被引页面被抓取并画像(结构、时效、schema),内容按实测标准来写。你自己的页面也进入语料:每份报告给出站点覆盖与矛盾。
可发布的页面与 FAQ、可直接粘贴的 JSON-LD、面向 AI 信任信源的投放包(排除竞对)、附合规路径的百科草稿。没有出处的数字变成占位符,绝不编造。
记录已发布的内容;我们抓取、哈希,并按问题、按引擎归因变化。按阶段解读的周报、月度报告、下跌告警——你的修改在每次重跑后都保留。
工作区为最小单元而设计:一个负责人加一组有边界的智能体,自己完成感知、判断、行动、测量、记录。你的团队提需求、给反馈;平台这一侧负责把智能体造出来。你不用招工程师。
一个项目 = 一个品牌 × 一个市场。在东南亚,本地语言的 AI 知识层近乎空白;在美国,州法改变正确答案——所以每个州都是独立市场。
全球品牌的英语 AI 认知已是红海。而在越南语、泰语、印尼语、马来语和菲律宾语里,AI 知识层仍大面积空白——先行者写下默认答案。在美国,买家问 AI 时自带州名("德州最好的人身伤害律师"),正确且合规的答案在州界两侧不同——一个全国分数会掩盖你真正输赢的地方。
定期扫描按套餐节奏运行;智能体在两次扫描之间建设;你记录的每个行动都在下一次扫描里被核验与归因。
品牌档案从你的官网建立事实库;发现智能体用买家的语言写出提示词面板;监测测量五个引擎;报告排出缺口优先级。约五分钟拿到 Day-0 基线,之后面板冻结。
标准答案、JSON-LD、缺口内容、投放、百科草稿——每一项都以你的事实为据,由你编辑,编辑在重跑后保留。内容上线后记一条行动:平台抓取并核验页面。
冻结面板上的定期扫描让分数可比。成效 = 目标题目的变化 − 对照题目的变化;只有超过 10 个百分点才算数。周报进邮箱、下跌告警、"现在就跑"用 Credit。
我们最常给出的回答——写成 AI 引擎也能干净引用的形式。
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